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SUMMARY:ChatGPT - Programmierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung
DESCRIPTION:BeschreibungInhalteZielgruppenVoraussetzungenBeschreibung\nChatGPT\nProgrammierung & Problemlösung mit KI-Unterstützung\nKI-gesteuerte Chatbots wie ChatGPT gewinnen in der IT-Welt immer mehr an Bedeutung. Doch wie können solche Tools im Arbeitsalltag effizient eingesetzt werden? In diesem ChatGPT Kurs erhalten Sie wertvolle Einblicke in die effiziente Nutzung von ChatGPT von OpenAI\, insbesondere zur Optimierung bei der Code-Entwicklung. \nMithilfe von praktischen Übungen lernen Sie\, wie sich ChatGPT und KI-gestützte Cloud-Plattform Tools in Ihren Arbeitsalltag integrieren\, um Ihre Büroarbeit effizienter zu gestalten. Dabei ist es unerheblich\, ob Sie E-Mails schreiben\, Tabellen verwalten\, oder tagtäglich Programme entwickeln und nach Fehlern in der Programmierung suchen. \nTauchen Sie in die Welt der Chatbots ein und entdecken Sie\, wie diese die Arbeitsweise in der IT revolutionieren können! \nDieses Seminar wird in Kooperation mit unserem Partner ExpertTeach durchgeführt. \nInhalte\nFolgende Themen werden im Seminar behandelt:\n\nGrundlagen maschinelles Lernen\nEinführung & praktischer Umgang mit ChatGPT\nPrompt Engineering: Wie formuliere ich die richtigen Aufforderungen an Large Language Models?\nVersionenvergleich aktueller OpenAI-Modelle (GPT-4.5\, GPT 4o)\nÜberblick über weitere Sprachmodelle und KI-basierte Tools (Gemini\, Llama\, Deepseek\, uvm.)\nIterative Python Code-Entwicklung mit ChatGPT\nUmwandlung von Code in andere Programmiersprachen\nMicrosoft CoPilot\, GitHub CoPilot & Co.\nEthische und rechtliche Herausforderungen (EU AI Act\, ISO 42001)\nZukunftsperspektive\n\nDas ausführliche deutschsprachige digitale Unterlagenpaket\, bestehend aus PDF und E-Book\, ist im Kurspreis enthalten. \nZielgruppen\nDieser ChatGPT Kurs richtet sich an alle\, die einen effizienten Einstieg zur einfachen Nutzung von KI-basierten Chatbots suchen. Egal ob Entwickler\, Systemadministratoren\, Datenanalysten\, IT-Projektmanager – alle können in diesem Training ihr Wissen zur Innovation mit KI-gesteuerten Tools erweitern. \nVoraussetzungen\nZur Nutzung der Tools selbst werden keine technischen Voraussetzungen benötigt. Für die Teile zur Code-Entwicklung empfehlen wir Kenntnisse in Python oder in einer anderen Programmiersprache. \nTechnische Voraussetzungen für Ihre Online-Teilnahme:\n\nPC\, Notebook oder Tablet mit Webcam\nMikrofon und Lautsprecher (alternativ Headset)\neinen der gängigen Webbrowser wie z.B. Google Chrome; Edge\, Safari\, Firefox oder alternativ Zoom bzw. Teams als App\n\nAnmeldeformular\n\nWählen Sie Ihren Termin aus *27.-28. Oktober - 2025 - München/Online08.-09. Dezember - 2025 - Düsseldorf/Online19.-20. Januar 2026 - München/Online23.-24. Februar 2026 - Frankfurt/Online31. März - 01. April 2026 - Wien/Zürich/Online12.-13. Mai 2026 - Hamburg/Online15.-16. Juni 2026 - Düsseldorf/OnlineSind Sie DOXNET-Mitglied? *JaNeinNein\, habe aber InteresseVorname\, Nachname *Firma *AbteilungE-Mail *Telefonnummer *Ihre Nachricht an unsWie haben Sie von diesem Seminar erfahren?WebKolleg:innenLinkedInInstagramNewsletterBriefZur Vervollständigung Ihrer Anmeldung\, stimmen Sie bitte den AGBs zu. *Ich habe die AGBs gelesen und stimme diesen zu.Anmeldung absendenVielen Dank! Wir haben Ihre Anmeldung erhalten. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Bestätigung Ihrer Anmeldung.\nFreundliche Grüße\nIhr mindstitute-Team Ein Fehler ist während Ihrer Anmeldung aufgetreten. Bitte melden Sie sich bei uns telefonisch oder per E-Mail unter folgenden Kontaktdaten:\n\nTelefon: +49 30 36434-301\nE-Mail: mailto:info@mindstitute.de
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SUMMARY:Machine Learning
DESCRIPTION:BeschreibungInhalteZielgruppenVoraussetzungenBeschreibung\nMachine Learning\nData Science und künstliche Intelligenz\nie Themen Data Science\, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung\, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick\, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet\, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen\, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglicht. Dabei werden die benötigten Kernkompetenzen für die Ausarbeitung neuer oder Bewertung bestehender Konzepte vermittelt und der Praxisbezug hergestellt. \nDieses Seminar wird in Kooperation mit unserem Partner ExpertTeach durchgeführt. \nInhalte\nFolgende Themen werden im Seminar behandelt:\n\nEinführung Data Science\, Machine Learning und Künstliche Intelligenz\nGrundlagen Python rund um Datenverarbeitung\, Statistik und Datenvisualisierung\nMachine Learning Workflow\nLernszenarien und ihre Einsatzgebiete (u. a. Predictive Analytics\, Bots\,   Empfehlungsdienste)\nMachine Learning Methoden im Vergleich (vom Decision Tree bis hin zu Deep Learning)- Künstliche neuronale Netze- Entscheidungsbäume- Support Vector Machines – Clustering\nModelle richtig bewerten und validieren\nÜberblick an Software und Tools\nAnwendungs- und Praxisbeispiele (Was ist Hype und was hat Potential?)\nFragen und Ängste im gesellschaftlichen Kontext\ndurchgehende\, interaktive Hands-On mit Übungen\n\nDas ausführliche deutschsprachige digitale Unterlagenpaket\, bestehend aus PDF und E-Book\, ist im Kurspreis enthalten. \nZielgruppen\nDer Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider)\, die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science\, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen. \nVoraussetzungen\nDie Teilnehmer sollten ein Verständnis und Interesse an den Trendthemen Digitalisierung\, Big Data und IoT mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil. \nTechnische Voraussetzungen für Ihre Online-Teilnahme:\n\nPC\, Notebook oder Tablet mit Webcam\nMikrofon und Lautsprecher (alternativ Headset)\neinen der gängigen Webbrowser wie z.B. Google Chrome; Edge\, Safari\, Firefox oder alternativ Zoom bzw. Teams als App\n\nAnmeldeformular\n\nWählen Sie Ihren Termin aus *08.-10. Dezember 2025 - Frankfurt/Online19.-21. Januar - 2026 - Frankfurt/Online08.-10. April - 2026 - Wien/Online15.-17. Juni - 2026 - München/OnlineSind Sie DOXNET-Mitglied? *JaNeinNein\, habe aber InteresseVorname\, Nachname *Firma *AbteilungE-Mail *Telefonnummer *Ihre Nachricht an unsWie haben Sie von diesem Seminar erfahren?WebKolleg:innenLinkedInInstagramNewsletterBriefZur Vervollständigung Ihrer Anmeldung\, stimmen Sie bitte den AGBs zu. *Ich habe die AGBs gelesen und stimme diesen zu.Anmeldung absendenVielen Dank! Wir haben Ihre Anmeldung erhalten. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Bestätigung Ihrer Anmeldung.\nFreundliche Grüße\nIhr mindstitute-Team Ein Fehler ist während Ihrer Anmeldung aufgetreten. Bitte melden Sie sich bei uns telefonisch oder per E-Mail unter folgenden Kontaktdaten:\n\nTelefon: +49 30 36434-301\nE-Mail: mailto:info@mindstitute.de
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SUMMARY:Einführung in das Outputmanagement
DESCRIPTION:BeschreibungInhalteZielgruppenVoraussetzungenBeschreibung\nOutput Management ist eine zentrale Aufgabe in vielen Unternehmen. Aufgrund der gestiegenen Anforderungen und immer komplexeren Fragestellungen müssen heutige Output Management Systeme flexible Möglichkeiten zur Lösung dieser Aufgabenstellungen bieten.   \nDas Seminar gibt einen Überblick über die Grundsätze\, die Architektur und die Arbeitsweise des Output Managements sowohl als internes Werkzeug für das Unternehmen als auch im Rahmen der Kundenkommunikation. Es wird hier nur die Kundenkommunikation im Rahmen des Outbounds betrachtet. Es kann sich dabei um Angebote\, Vertragsbestätigungen\, Rechnungen\, Mahnungen etc\, aber auch um individuelle Kommunikation (wie z.B. eine Reaktion auf eine Kundenanfrage) handeln.   \nInhalte\n\nDefinition \n\n\nZiele des Output Managements \n\n\nInternes Output Management \n\n\nOutput Management im Rahmen der Customer Journey \n\n\nKomponenten des Output Managements \n\n\nErstellung von Vorlagen \n\n\nAufbereitung von Dokumenten \n\n\nOptimierung (z.B. Portooptimierung) \n\n\nDruck\, Kuvertierung und Versand \n\n\nBarrierefreiheit und Genderneutralität \n\n\nX-Rechnung \n\nZielgruppen\n\nAlle die einen Überblick über das heutige Output Management bekommen wollen \n\n\nFach- und Führungskräfte \n\n\nMöglichkeiten und Herausforderungen des Output Managements kennen lernen wollen \n\nVoraussetzungen\nWelche Vorkenntnisse Sie benötigen: \nFür die Teilnahme sind keine Vorkenntnisse erforderlich. Hilfreich sind jedoch Erfahrungen\, Interessen oder Berührungspunkte mit Themen wie Output Management\, der Migration entsprechender Systeme oder der Arbeit in Branchen wie Banken\, Telekommunikation\, Versicherungen\, Druckdienstleistung oder Energieversorgung. \nTechnische Voraussetzungen für unsere Online-Seminare \nSie benötigen: \n\nPC\, Notebook oder Tablet mit Webcam\nMikrofon und Lautsprecher (alternativ Headset)\neinen der gängigen Webbrowser wie z.B. Google Chrome; Edge\, Safari\, Firefox oder alternativ Zoom als App\n\nIhre Dozenten:\n \nBernd Rendenbach \nist seit Januar 2016 bei E.ON Energie Deutschland als Referent für Dokumenten‑ und Outputmanagement tätig und verfügt insgesamt über mehr als 8 Jahre Erfahrung in diesem Bereich.\nZuvor war er als Lösungsarchitekt im Dokumentenmanagement (2012–2015) sowie als Senior Specialist und Manager in Output‑Management‑Projekten bei Pitney Bowes\, WR Concept und Xerox aktiv.\nEr hat unter anderem das FORUM Output Management 2020 in München als Referent begleitet\, in dem er Best Practices und neue Prinzipien für modernes Output Management in Branchen wie Energie\, Telekom und Druckdienstleistung vorgestellt hat. \nAnmeldeformular\n\nWählen Sie Ihren Termin aus *23. April 2026 - Online18. Juni 2026 - OnlineSind Sie DOXNET-Mitglied? *JaNeinNein\, habe aber InteresseVorname\, Nachname *Firma *AbteilungE-Mail *Telefonnummer *Ihre Nachricht an unsWie haben Sie von diesem Seminar erfahren?WebKolleg:innenLinkedInInstagramNewsletterBriefZur Vervollständigung Ihrer Anmeldung\, stimmen Sie bitte den AGBs zu. *Ich habe die AGBs gelesen und stimme diesen zu.Anmeldung absendenVielen Dank! Wir haben Ihre Anmeldung erhalten. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Bestätigung Ihrer Anmeldung.\nFreundliche Grüße\nIhr mindstitute-Team Ein Fehler ist während Ihrer Anmeldung aufgetreten. Bitte melden Sie sich bei uns telefonisch oder per E-Mail unter folgenden Kontaktdaten:\n\nTelefon: +49 30 36434-301\nE-Mail: mailto:info@mindstitute.de
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