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SUMMARY:Machine Learning
DESCRIPTION:BeschreibungInhalteZielgruppenVoraussetzungenBeschreibung\nMachine Learning\nData Science und künstliche Intelligenz\nie Themen Data Science\, künstliche Intelligenz und Machine Learning bilden heute das Rückgrat jeder IoT- oder Digitalisierungslösung\, versteckt sich dahinter doch die eigentliche Wertschöpfung. Dieses Training gibt einen Einblick\, nach welchen Methoden und mit welchen Technologien digitale Daten aufbereitet\, analysiert und für eine selbstlernende Business-Optimierung genutzt werden können. Der Kurs ist an den Erfordernissen der Industrie ausgerichtet und mit vielen interaktiven Übungen versehen\, die sowohl für den direkten Anwender als auch den Entscheider aufbereitet sind. Somit wird ein fundierter sowie breiter Einstieg in die Bereiche künstliche Intelligenz und Machine Learning ermöglicht. Dabei werden die benötigten Kernkompetenzen für die Ausarbeitung neuer oder Bewertung bestehender Konzepte vermittelt und der Praxisbezug hergestellt. \nDieses Seminar wird in Kooperation mit unserem Partner ExpertTeach durchgeführt. \nInhalte\nFolgende Themen werden im Seminar behandelt:\n\nEinführung Data Science\, Machine Learning und Künstliche Intelligenz\nGrundlagen Python rund um Datenverarbeitung\, Statistik und Datenvisualisierung\nMachine Learning Workflow\nLernszenarien und ihre Einsatzgebiete (u. a. Predictive Analytics\, Bots\,   Empfehlungsdienste)\nMachine Learning Methoden im Vergleich (vom Decision Tree bis hin zu Deep Learning)- Künstliche neuronale Netze- Entscheidungsbäume- Support Vector Machines – Clustering\nModelle richtig bewerten und validieren\nÜberblick an Software und Tools\nAnwendungs- und Praxisbeispiele (Was ist Hype und was hat Potential?)\nFragen und Ängste im gesellschaftlichen Kontext\ndurchgehende\, interaktive Hands-On mit Übungen\n\nDas ausführliche deutschsprachige digitale Unterlagenpaket\, bestehend aus PDF und E-Book\, ist im Kurspreis enthalten. \nZielgruppen\nDer Kurs wendet sich an IT-affine Teilnehmer (vom Anwender bis hin zum Entscheider)\, die einen breiten Einstieg in die Themen Data Science\, künstliche Intelligenz und Machine Learning für die Anwendung suchen. \nVoraussetzungen\nDie Teilnehmer sollten ein Verständnis und Interesse an den Trendthemen Digitalisierung\, Big Data und IoT mitbringen. Grundlegende Programmierkenntnisse sind von Vorteil. \nTechnische Voraussetzungen für Ihre Online-Teilnahme:\n\nPC\, Notebook oder Tablet mit Webcam\nMikrofon und Lautsprecher (alternativ Headset)\neinen der gängigen Webbrowser wie z.B. Google Chrome; Edge\, Safari\, Firefox oder alternativ Zoom bzw. Teams als App\n\nAnmeldeformular\n\nWählen Sie Ihren Termin aus *08.-10. Dezember 2025 - Frankfurt/Online19.-21. Januar - 2026 - Frankfurt/Online08.-10. April - 2026 - Wien/Online15.-17. Juni - 2026 - München/OnlineSind Sie DOXNET-Mitglied? *JaNeinNein\, habe aber InteresseVorname\, Nachname *Firma *AbteilungE-Mail *Telefonnummer *Ihre Nachricht an unsWie haben Sie von diesem Seminar erfahren?WebKolleg:innenLinkedInInstagramNewsletterBriefZur Vervollständigung Ihrer Anmeldung\, stimmen Sie bitte den AGBs zu. *Ich habe die AGBs gelesen und stimme diesen zu.Anmeldung absendenVielen Dank! Wir haben Ihre Anmeldung erhalten. Sie erhalten in Kürze eine E-Mail zur Bestätigung Ihrer Anmeldung.\nFreundliche Grüße\nIhr mindstitute-Team Ein Fehler ist während Ihrer Anmeldung aufgetreten. Bitte melden Sie sich bei uns telefonisch oder per E-Mail unter folgenden Kontaktdaten:\n\nTelefon: +49 30 36434-301\nE-Mail: mailto:info@mindstitute.de
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